Ferramentas Básicas da Qualidade

Para que você, responsável pela gestão industrial, faça uso ou exija que o pessoal de sua equipe use e difunda o uso.

 

 1.1 Gráfico de Linha ou Barras (Gráfico de Tendência)

Método utilizado para apresentar séries cronológicas, por exemplo, oscilações na quantidade de refugo produzido em um determinado período. Pode-se verificar, por exemplo, através deste gráfico se uma ação corretiva está apresentando o resultado esperado (eficácia)

1.2    Histograma

Utilizado para apresentar o padrão de variação, um histograma envolve medição de dados. Um histograma típico tem a forma apresentada abaixo. É um gráfico de barras para causas identificadas e mostradas em ordem crescente de magnitude ou freqüência.

1.3      Gráfico de Pareto

Método gráfico de apresentação de dados por ordem de tamanho, importância ou prioridade, favorecendo a tomada de decisões pela facilidade com que se reconhecem quais são as causas principais. Com Base no princípio de Pareto pode-se coletar dados sobre refugo, defeitos, desperdícios ou qualquer outro problema que necessite ser analisado e apresentá-lo de maneira com que se possa estabelecer prioridades.

 1.4      Diagrama de Causa e Efeito (ou Diagrama Espinha de Peixe ou Diagrama de Ishikawa)

 É utilizado quando é necessário identificar, explorar e ressaltar todas as possíveis causas de um determinado efeito (problema ou objetivo). Normalmente as causas são conhecidas como 6 M’s: Material Mão-de-Obra, Meio Ambiente, Máquina, Método e Medida (instrumentos de inspeção e ensaio).

1.5      Brainstorming

         Utilizada para auxiliar um grupo a criar tantas idéias quanto possível no menor espaço de tempo possível, identificando assim, possíveis soluções para problemas e oportunidades em potencial para melhoria da qualidade.

1.6      Diagrama de Dispersão

         O diagrama de dispersão é utilizado para estudar a possível relação entre duas variáveis. Dessa forma, o diagrama de dispersão é usado para se verificar uma possível relação de causa e efeito. Isto não prova que uma variável afeta a outra, mas torna claro se a relação existe e em que intensidade. O diagrama de dispersão é construído de forma que o eixo horizontal represente os valores medidos de uma variável e o eixo vertical represente as medições da segunda variável. Um diagrama de dispersão típico possui o seguinte aspecto:

1.7      Método e Análise de Solução de Problemas

É um  método que busca as causas de um problema, através da formalização de investigações que estudam:

 1.    Qual é o problema?

 2.    Qual a extensão do problema? (Desde quando? Até onde?)

 3.    Definição da equipe de trabalho.

 4.    Quais as prováveis causas dos problemas?

 5.    Quais as ações imediatas (correções) para contenção do problema?

 6.    Quais as ações definitivas (ações corretivas) para a solução do problema, de modo a não se repetir?

 7.    Verificação de eficácia.

1.8       Controle Estatístico de Processo

Controle do processo através da coleta de dados amostrais que, plotados em gráficos estatísticos, podem indicar a situação de     um processo, em termos de estar ou não controlado.

Investigar as causas de:
 è Ponto fora dos limites de controle
è Ocorrência de 7 pontos acima ou abaixo da média
è Seqüência crescente ou decrescente de 7 pontos
è Vários pontos próximos da linha central
è Vários pontos próximos do limite superior ou inferior
è Algum outro padrão não-aleatório (pontos que se repitam em um determinado padrão)

1.9      FMEA – Análise de Modo e Efeito de Falhas

Simulação de processo com o objetivo de identificar prováveis causas de modos (tipos) de falhas no processo e seu efeito. Através do resultado, conseguido qualificando determinados índices de severidade e  detecção do efeito,  e ocorrência da causa, toma-se ou não ações corretivas preventivas.

1.10   Benchmarking

Análise do desempenho e método de trabalho de processo similar, com o objetivo de adotar soluções parecidas.

1.11   Best Practice

 Análise do desempenho e método de trabalho de qualquer tipo de processo que tenha grande sucesso em determinada prática.

1.12   PDCA

 PDCA significa: PLAN (planejar), DO (fazer), CHECK (verificar) e ACT (agir). É um ciclo de melhoria contínua, ou seja, para fazer algo   bem feito, deveremos fazer primeiro um planejamento, dentro da fase PLAN. Depois realizamos o que planejamos, que é a fase DO. Através de monitoramento,   acompanhamos o resultado do que fizemos, que é a fase CHECK, e agimos para corrigir o rumo, se necessário, que é a fase ACT.